Pongo 是一种创新解决方案，可将语言模型 (LLM) 输出中的幻觉显着减少 80%。通过利用其先进的语义过滤技术，Pongo 极大地提高了 RAG（检索、分析、生成）管道的准确性。这项突破性技术可确保最大限度地减少不正确和部分正确的答案，从而提供更可靠的结果。
Pongo 的主要优势之一是它能够无缝集成到现有的 RAG 管道中。只需一行代码，公司就可以整合 Pongo 的语义过滤器来提高其管道的准确性。这意味着组织可以提高输出质量，而无需对其现有工作流程进行大量修改。
Pongo 的方法基于结合不同类型的模型和检索方法来为每个文档生成最终分数。通过利用多种最先进的语义相似性模型及其专有的排名算法，Pongo 确保用户始终收到最相关和最准确的信息。
为了确保最佳性能，Pongo 旨在与现有管道无缝协作。无论您使用矢量数据库还是 Elasticsearch，Pongo 都可以轻松集成到您的工作流程中。通过将前 100-200 个搜索结果发送到 Pongo，您可以获得高度相关且准确的输出作为回报。
如果您有兴趣提高 RAG 管道的准确性并减少 LLM 幻觉，Pongo 就是您的解决方案。体验 Pongo 语义过滤技术的优势并增强输出的可靠性。
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