Perpetual ML 是一项突破性技术，通过将模型训练速度提高 100 倍以上，彻底改变了机器学习。通过消除耗时的超参数优化步骤，Perpetual ML 为不同行业的应用开辟了一个充满可能性的世界。
借助 Perpetual ML，企业可以实现更快、更高效的模型训练，从而节省大量时间和成本。该技术能够持续从新数据中学习，无需从头开始，为模型训练提供持续提速。
Perpetual ML 的主要优势之一是它能够通过最先进的保形预测算法提供更好的置信区间。与简单的实现相比，Perpetual ML 可确保做出更自信的决策，从而为企业带来更好的成果。
Perpetual ML 不限于特定的 ML 任务。它适用于广泛的应用，包括表格分类、回归、时间序列、学习对任务进行排序以及使用嵌入进行文本分类。
最重要的是，Perpetual ML 是可移植的，允许用户使用多种编程语言，例如 Python、C、C++、R、Java、Scala、Swift 和 Julia。其 Rust 后端确保卓越的计算性能和资源效率，将研究和应用推向新的高度。
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