Openlayer 是一个综合平台，提供专为 LLM（语言模型）应用程序和机器学习产品设计的测试、评估和可观察性工具。借助 Openlayer，开发人员和数据科学家可以确保其 LLM 模型的质量和性能、跟踪其进度并对其进行无缝迭代。
Openlayer的关键特性之一是其强大的测试能力。它提供了一套在模型和数据的每个版本上运行的数据质量、漂移和性能测试。这使您可以清楚地了解法学硕士申请的表现，并识别可能出现的任何问题或异常情况。通过持续测试，您可以做出明智的决策并不断改进您的模型。
可观察性是 Openlayer 的另一个重要方面。它允许您密切监控生产中的模型，并随时随地接收实时警报，无论是通过电子邮件、Slack 还是在 Openlayer 应用程序中。这可确保您随时了解 LLM 申请的表现，并在必要时立即采取行动。
Openlayer 还提供版本控制工具，使您能够跟踪和比较模型、数据集和提示的不同版本。使用提交式版本控制系统，您可以轻松跟踪每个更改并迭代模型，就像使用代码一样。这种简化的版本控制方法可帮助您保持开发过程的组织性和透明度。
除了测试和可观察能力之外，Openlayer 还强调安全性。它提供了符合 SOC 2 Type 2 标准的平台和本地托管选项，使您能够保护数据并确保其永远不会离开您的基础设施。
加入 Openlayer 社区并利用他们的实践支持来帮助您增强 LLM 应用程序并交付令人难以置信的产品。访问他们的网站，了解有关 Openlayer 的更多信息，并开始使用他们的测试、评估和可观察性工具。
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