Openchainlib 是一个突破性的平台，旨在通过实施去中心化计算模型来彻底改变机器学习训练。为了减少训练时间和成本，Openchainlib 引入了一个工作节点网络，这些节点会因其计算能力贡献而获得奖励。
Openchainlib背后的核心概念是让资源有限的个人或组织能够利用网络的集体计算能力。通过在多个工作节点之间分配工作负载，可以加速机器学习训练并使其更易于访问。
Openchainlib 网络中的工作节点愿意通过提供计算能力来换取奖励来参与。这些奖励以 OhChain 的形式进行分配！币，Openchainlib 生态系统的基础货币。寻求训练机器学习模型的客户端节点可以使用 OhChain 来满足其计算需求！硬币。
为了确保网络的完整性和安全性，Openchainlib 采用历史证明机制。验证器节点通过将每个块与其存储的副本进行比较来验证每个块的真实性。只有权益超过39900的验证人节点才能参与验证过程，整个Openchainlib生态中最多可以有20个验证人节点。
Openchainlib 在加速机器学习模型训练和促进该领域的协作方面具有巨大潜力。要了解有关 Openchainlib 的更多信息，请访问其 GitHub 存储库：GitHub – siddheshtv/openchainlib。
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