Neuralhub 是一个让人工智能研究人员、学生和工程师更好地设计神经网络的系统。我们提供工具、库和一个实验场所,让他们可以进行实验、构建、发明新的架构,并在平台上分享。
Neuralhub 的使命不仅是提供工具,我们还致力于创建一个社区,一个共享和合作的地方。我们旨在通过将所有工具、研究和模型集中到一个协作空间中,简化当前深度学习的方式,使人工智能研究、学习和开发更加便捷。
如何使用 Neuralhub
阶段 1 – 设计
从头开始设计神经网络,或使用我们的常见网络组件、层、架构、新颖研究和预训练模型库,进行实验并构建自己的网络。
阶段 2 – 构建
一键运行和构建神经网络。可视化地查看和交互网络中的每个组件。轻松调整超参数,如迭代次数、特征和标签等。
阶段 3 – 运行
观察人工智能的学习过程,或让其在后台进行训练。我们在后台运行专用的机器学习服务,安全地托管和训练您的人工智能。您将获得免费计算资源以及快速和高性能的图形处理器。
阶段 4 – 发布
检查模型指标,在新数据集上进行测试,并与其他网络进行比较。最后,您可以将网络导出、分享和发布到平台上,供其他人查看并提供反馈!
Neuralhub 的使命
我们尚未完全理解这些网络如何工作以及如何使它们自主和泛化。在人工智能领域,不断的研究和发展对于渴望学习和尝试这些新颖发明的新手来说是一个巨大的挑战。我们意识到需要一个统一的空间,将一切汇聚在一起,为学习、研究和开发提供一个协作环境。
您可以通过访问 Neuralhub 官网 获取更多信息。
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