HyperCrawl 是一款尖端的网络爬虫，专为基于检索的 LLM 开发而设计。凭借其零延迟功能，它彻底改变了网络爬行过程，使机器学习工程师能够以闪电般的速度检索数据。
与传统的网络爬虫不同，HyperCrawl 专注于优化 LLM 开发的检索过程。通过实施先进的技术，它显着减少了抓取域所需的时间，使其成为机器学习工程师的宝贵工具。
HyperCrawl 的主要功能包括异步 I/O、并发管理、高效资源处理、访问的 URL 跟踪和嵌套事件循环支持。这些功能共同增强检索过程，使机器学习工程师能够同时处理多个任务，避免在重复工作上浪费时间。
HyperCrawl 提供了访问方式的灵活性。它可以通过 HyperAPI 用于基于 Web 和 JavaScript 的项目，也可以作为 Python 库使用。无论您喜欢在云端运行还是在本地运行，HyperCrawl 都能满足您的需求。
要开始使用 HyperCrawl，您可以使用 pip 安装它并浏览其丰富的文档。它可以免费使用且开源，可供各个级别的机器学习工程师使用。
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