Graphlit – 用于支持 LLM 的知识摄取和检索的 API

Graphlit 是一个功能强大的 API,可简化智能 AI 应用程序和服务的开发。借助 Graphlit,开发人员可以使用大型语言模型 (LLM) 轻松摄取和检索知识。与 LangChain 或 LlamaIndex 等需要向量数据库、解析器和数据管道的繁琐组合的其他平台不同,Graphlit 提供了一个托管平台,允许开发人员专注于构建应用程序,而不是处理人工智能基础设施的复杂性。

通过利用 Graphlit 的 API,开发人员可以将支持 LLM 的知识摄取和检索功能无缝集成到他们的应用程序中。这意味着开发人员可以利用 OpenAI、Anthropic、Cohere、Meta 和 Mistral 等领先提供商的法学硕士的力量,通过高级语言处理和理解来增强其 AI 应用程序。

Graphlit 的 API 提供了广泛的功能,包括通过检索增强生成 (RAG) 作为服务进行内容对话、使用基于向量的搜索技术进行语义搜索、通过自动文本和转录摘要重新调整内容用途,以及与模型无关的集成与法学硕士。它支持任何内容格式,从 PDF 文档到 Slack 消息、MP3 播客到 MP4 视频,甚至 Reddit 帖子和网页。

要开始使用 Graphlit 并探索其强大的功能,您可以访问他们的网站 Graphlit。无论您是使用特定领域数据构建聊天机器人、副驾驶还是垂直人工智能应用程序的开发人员,Graphlit 都提供了一个高效且用户友好的平台来增强您的人工智能开发之旅。

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