DataLLM 是一种创新工具，允许用户通过使用 LLM 提示生成真实、多样化且上下文感知的表格数据。凭借对条件生成、数据类型、正则表达式等的支持，DataLLM 简化了直接从 Python 提示符进行数据模拟、丰富和清理的过程。
通过利用 DataLLM，用户可以创建与真实数据非常相似的高质量合成数据。这对于软件测试、机器学习模型训练和数据分析等任务特别有用。 DataLLM 能够生成符合特定要求和约束的数据，为数据生成需求提供灵活的解决方案。
DataLLM 的主要优势之一是其易用性。用户只需在 Python 环境中提供 LLM 提示即可生成合成表格数据。这消除了复杂编码或大量数据操作的需要，使所有专业水平的用户都可以使用它。
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