Athina AI 是一个功能强大的平台，旨在帮助开发人员监控和评估生产中的语言模型 (LLM)。借助 Athina，开发人员可以全面了解其 RAG 管道，并利用 40 多个预设评估指标来检测幻觉并衡量性能。
Athina AI 的主要功能之一是它能够自动检测和修复 LLM 输出中的幻觉。通过分析幻觉、错误信息、质量问题和其他不良输出的输出，开发人员可以确保其法学硕士的准确性和质量。 Athina AI 允许轻松配置任何 LLM 用例，使其成为使用不同模型和提示的开发人员的多功能工具。
除了监控和检测幻觉之外，Athina AI 还为开发人员提供了用于调试 RAG 管道的工具。凭借通过推理调用进行搜索、排序和过滤的能力，开发人员可以通过查询、检索、提示、响应和反馈指标进行跟踪，以识别和调试生成问题。
Athina AI 提供对话洞察，使开发人员能够探索对话、了解用户情绪并了解哪些对话可能结局不佳。通过比较不同模型和提示的性能指标，开发人员可以为每个特定用例确定性能最佳的模型。
要开始使用 Athina AI，开发人员只需几行代码即可轻松将该平台集成到他们现有的代码库中。 Athina AI 提供用于完全隐私和控制的自托管解决方案，以及用于以编程方式访问日志和评估的 GraphQL API。该平台还提供成本优化选项、提示管理功能、多用户协作支持以及跟踪模型性能随时间变化的历史分析。
要了解有关 Athina AI 及其功能的更多信息，请访问他们的网站此处。
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