Agents-Flex 是专门为 LLM（语言学习模型）应用程序设计的 Java 框架。这个轻量且简单的框架为开发人员提供了更优雅的解决方案来构建基于LLM的应用程序。
借助 Agents-Flex，开发人员可以使用不同的网络协议（包括 HTTP、SSE 和 WS）轻松连接到各种 LLM。该框架支持与 OpenAI、LLama 等流行的 LLM 平台无缝集成，使开发人员能够在其应用程序中利用这些平台的强大功能。
Agents-Flex 的主要功能之一是其丰富的开发模板和提示框架。开发人员可以从 FEW-SHOT、CRISPE、BROKE 和 ICIO 等预定义模板中进行选择，也可以自定义自己独特的提示模板以满足其特定的应用程序需求。
Agents-Flex还提供了灵活的函数调用组件，允许开发人员定义本地方法、解析输入并执行本地方法以获得结果。该组件支持通过LLM回调，实现应用程序和LLM平台之间的无缝交互。
此外，Agents-Flex 还提供文档处理组件，包括加载器、解析器和拆分器。这些组件可以轻松地从各种来源（例如网络、本地文件、数据库和不同数据类型）加载数据，使开发人员能够高效地处理和分析文档。
该框架还包括一个内存模块，它由消息内存和上下文内存组成。这些组件用于记录聊天消息和链执行上下文，使开发人员能够创建更具交互性和上下文感知的应用程序。
Agents-Flex是在Apache License下发布的，保证了其开源性，允许开发者根据需要自由使用和修改框架。
要了解有关 Agents-Flex 及其功能的更多信息，请访问 Agents-Flex 官方网站。
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